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L’ESPCI Paris et l’Université Paris-Dauphine ouvrent un poste commun de Professor Junior PSL1 en statistique et informatique, orienté Machine Learning/Intelligence Artificielle.
Rattachement du poste
La personne recrutée effectuera principalement ses recherches à l’Université Paris-Dauphine et aura la double affiliation Ceremade2 et Lamsade3 de l’Université Paris-Dauphine.
Le poste sera contractuellement rattaché à l’ESPCI Paris.
Missions d’enseignement
La mission principale d’enseignement aura lieu à l’ESPCI à hauteur de 100h ETD. La personne recrutée devra coordonner la refonte des programmes d’enseignement en statistique et informatique, et aura notamment la charge d’un cours de Machine Learning.
PSL proposera en plus un cours de type optionnel dans un M2 recherche en Data-IA (18h ETD) pour assurer au candidat un contact avec un vivier d’étudiants correspondant à sa thématique de recherche principale.
Profil
MCF/CR confirmé avec ou proche de l’HDR ou jeune PR/DR, ayant une double compétence en statistique et informatique, avec une forte orientation machine learning/intelligence artificielle (section CNU 26 ou 27). Des connaissances en physique, chimie ou biologie seront appréciés (mais ceci n’est pas un pré-requis).
Dynamisme, autonomie, sens du travail en équipe et aisance relationnelle sont des qualités nécessaires pour réussir sur ce poste.
Modalités de Recrutement
La personne recrutée bénéficiera d’un CDD de l’ESPCI d’une durée initiale de 3 ans et d’une rémunération équivalente à celle d’un jeune Professeur. Il disposera d’un budget de recherche de 15 k€/an pendant cette période.
Les candidatures de personnes disposant de la RQTH sont encouragées. Ces personnes peuvent bénéficier d’un dispositif de recrutement dérogatoire de la Ville de Paris pour l’accès à l’emploi de titulaire.
Poste à pourvoir entre le 1er septembre et le 15 novembre 2019, selon la disponibilité de la personne recrutée.
Candidature et contact
Les candidatures (CV, lettre de motivation) sont à transmettre par courriel à : recrutement@espci.fr en indiquant leur
Le dossier de candidature doit comprendre
• un CV,
• un projet scientifique (2 pages maximum) et un projet pédagogique (2 pages maximum) en lien avec les missions d’enseignement et les laboratoires de rattachement mentionnés ci-dessus,
• une copie du diplôme de doctorat et un document officiel attestant de la position actuelle. Des lettres de recommandation peuvent y être ajoutées.
Le dossier est à adresser à secretariat-etudes@espci.fr avant le 8 mars 2019.
Contacts recherche : Daniela Grigori - daniela.grigori@lamsade.dauphine.fr
Vincent Rivoirard - rivoirard@ceremade.dauphine.fr
Contact enseignement : Véronique Bellosta - veronique.bellosta@espci.fr