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ESPCI Paris - PSL
Chaque année depuis 1882, l’ESPCI Paris - PSL forme des ingénieurs d’innovation capables d’inventer l’avenir et de répondre aux enjeux du monde de demain. Avec une histoire riche de 6 prix Nobel et 570 enseignants-chercheurs repartis dans 10 Unités mixtes de recherche, l’ESPCI crée l’innovation en encourageant l’interdisciplinarité et le dialogue entre sciences fondamentales et appliquées.
Formations
Chaque année, 85 diplômés deviennent officiellement Ingénieurs ESPCI. Ayant suivi une formation de 4 ans pluridisciplinaire en Physique, Chimie, Biologie, ces ingénieurs sont issus de filières très variées, mais recrutés toujours au meilleur niveau ! Comment suivre leur exemple ? Vous trouverez toutes les réponses à vos questions dans cette rubrique.
Recherche
La recherche a une place prédominante à l’ESPCI Paris - PSL depuis sa fondation. Considérant que recherche fondamentale et recherche appliquée sont indissociables, l’École offre à ses chercheurs et laboratoires un environnement propice à l’innovation, l’expérimentation et l’audace. La collaboration de chercheurs venant d’universités différentes au sein d’un même laboratoire permet une émulation et un décloisonnement mis au service de la science.
Innovation
Depuis sa création, l’innovation est l’un des moteurs de l’École. Ses chercheurs, ses élèves ont toujours été des inventeurs. Ancrée dans la société, l’ESPCI Paris - PSL a permis à de nombreux objets de notre quotidien de voir le jour : le tube néon, la boîte noire, la montre à quartz, le sonar, la technologie de la box sans fil, le caoutchouc auto-cicatrisant ou encore l’imagerie ultrasonore ultrarapide.
International
L’ESPCI Paris - PSL entretient des relations suivies avec de nombreuses universités étrangères dans le domaine de la recherche et dans celui de l’enseignement. Ses différents laboratoires de recherche ont des liens étroits dans le cadre de contrats européens, de programmes de collaborations internationales avec des équipes d’universités étrangères travaillant dans leurs domaines.
Réseaux
L’ESPCI Paris - PSL, école composante de l’Université PSL est au centre d’un vaste réseau de partenaires institutionnels (avec la Ville de Paris et ParisTech, en particulier), académiques, scientifiques et industriels qu’elle irrigue, en amont comme en aval, de son dynamisme, de son expertise et de sa créativité.
Nous Soutenir
- Fonds ESPCI Paris
- Taxe d’apprentissage
Soutenir l’école, c’est soutenir un modèle d’enseignement et de recherche unique en France et dans le paysage des écoles d’ingénieurs. Afin de permettre à nos élèves d’étudier toujours dans les meilleures conditions, à nos chercheurs de poursuivre leurs recherches et découvertes innovantes vous avez plusieurs possibilités : – Verser votre taxe d’apprentissage à l’ESPCI Paris - PSL – Nous soutenir via le Fonds ESPCI Paris – Le parrainage de promotion, afin d’accompagner une classe pendant les trois années de son cursus (...)
Vie de Campus

Post-doctorant(e) Laboratoire Plasticité du Cerveau — Offre pourvue

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Début :

Contrat à durée déterminée de 6 mois renouvelable à compter du 1er Septembre 2018.

Transmission des candidatures et contacts :

Candidatures (lettre de motivation et CV) à transmettre par courrier électronique.

Responsable scientifique : francois.vialatte@espci.fr
Équipe Interfaces Cerveau-Machine du Laboratoire Plasticité du Cerveau de l’ESPCI ParisTech (UMR CNRS 8249)
Tel. : 01.40.79.52.01

Accès :

– Métro ligne 7 (Place Monge/Censier Daubenton)
– RER B (Luxembourg)
– Bus 21, 27 et 47
– 3 stations Vélib proches

Laboratoire d’accueil :

L’équipe Interfaces Cerveau-Machine du Laboratoire Plasticité du Cerveau de l’ESPCI ParisTech (UMR CNRS 8249) recrute un chercheur post-doctoral pour étudier les mécanismes fondamentaux du neurofeedback et du biofeedback.

Thématique de recherche :

Les recherches porteront sur l’étude des corrélats neuronaux de la cognition et de l’apprentissage en réponse à des tâches de neuro/biofeedback chez l’homme. Le chercheur collectera et analysera des données EEG/EMG d’un protocole neurofeedback en temps réel.

Compétences requises :

Connaissances et solide expérience de recherche en traitement du signal sur signaux temporels complexes et bruités (en particulier traitement des signaux EEG), apprentissage statistique et big data (machine learning), mise en place de protocoles d’expérimentation humaine, ingénierie biomédicale (en particulier bio/neurofeedback), très bonne connaissance de la langue anglaise, intérêt pour la recherche fondamentale et pour les applications. Le (La) candidate devra être titulaire d’un doctorat au moment de la prise de fonctions.

Environnement hiérarchique :

Le/la titulaire du poste sera placé(e) sous la responsabilité de François Vialatte au sein de l’équipe Interfaces Cerveau-Machine du Laboratoire Plasticité du Cerveau.

ÉCOLE SUPÉRIEURE DE PHYSIQUE ET DE CHIMIE INDUSTRIELLES DE LA VILLE DE PARIS

10 Rue Vauquelin, 75005 Paris

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